緯創服務零件：需求預測更準確 流通效率更快速

緯創資通是全球最大的資訊及通訊產品專業設計與代工廠商之一，目前擁有六個研發支援中心、八個製造基地、十三個客服中心以及二個全球維修中心，產品涵蓋筆記型電腦、桌上型電腦、伺服器、網路家電產品、有線及無線數據通訊、數位消費性電子產品等。

除了專業設計製造業務之外，緯創多年來對服務事業的經營，也成績斐然。在服務事業當中占有要角的服務零件，已擴展成緯創經營整體服務事業體的重要一環，業務範圍涵蓋緯創與非緯創代工品牌，業務規模逐年穩定成長。

服務零件是指提供客戶在產品供貨起、到宣布停產後的特定時間內，提供必要的零件供給，以滿足客戶維修或更換的需要。

依業界的慣例，消費型電子產品停產後至少39個月內仍持續提供服務零件，至於商用型產品的停產後零件供應期，更可能拉長到5~7年不等。對緯創而言，越能掌握精準的零件需求預測，就越能在更短時間內流通零件存貨、創造營收，並降低呆滯料造成的成本積壓。

精益求精，追求長期預測成效

經營服務零件業務多年，緯創早已累積豐富的產業運籌管理能力和經驗，建立起一套完備的零件管理系統，統籌全球龐大的業務預測和流通。2010年，緯創服務運籌管理處以”SAS Service Parts Optimization”解決方案，建置一套服務零件管理最佳化系統(SPOS)。這並不是一個『從零開始』的計畫，而是面對業務持續成長、零件供應管理越趨複雜的情勢，意圖尋求精益求精的解決方案。

SPOS是一個匯整服務零件資料的系統平台，匯入的資料來源包含ERP、客服系統與維修系統，以及前端的各種應用程式。當資料匯入後，就開始進行統計和分析的作業，根據分析結果做成零件的需求預測及補貨計畫，而後進行下階段的訂單作業。在這個流程中，使用SPOS系統者就是緯創全球各據點的規劃人員(planner)。

為何會導入SAS的解決方案呢？服務運籌管理處資深經理陳宗寶表示：「我們多年來在3~6個月的短期零件供需預測，已建立一套標準作業流程，現在要進一步邁進3~6年的預測工程。在這方面需要強大的統計與分析引擎輔助，這是我們看中SAS解決方案的原因。」

緯創原有的零件供需預測系統類似SPOS的架構，做出來的短期預測可以符合要求。但該公司也發現，若能在預測系統彙整更詳細、相關的資料源，加上擴大系統的資料處理能量，將有助於公司掌握中長期的需求預估。

特別是停產後的產品服務零件預測，零件備多了會造成呆滯庫存及報廢，缺貨又會招致客訴，這個情勢對緯創日益成長的零件服務事業，形成一個維運上必須克服的問題。因此，SPOS計畫鎖定兩大目標─要提高服務零件需求預測的精準度，並加強庫存資訊的透明度。

統計分析強，未來擴充性佳

啟用新一代管理平台後，緯創肯定SAS在統計分析的強處。該公司利用SAS方案中的叢集分析功能，按照不同客戶、產品線，統計出「耗用相似度高的服務零件」，找出可做為預測參考的趨勢模型。

陳經理表示：「要精準預測零件需求走勢，光靠人的經驗是不夠，特別是要預測長期趨勢，更需要有憑有據。SPOS系統讓我們能以科學方式，找出服務零件耗用的趨勢，進而做出準確的預測。」

SPOS系統極佳的擴充性，是令緯創讚賞的另一個重點。這指的是使用者可添加更多非預設的參數，執行更有價值的分析結果。例如，目前可能未納入考量的預測參數，透過統計驗證，發現其對預測準確率有顯著影響，可以將這個非預設的參數加入SPOS系統，執行預測和規劃作業。

單一介面，綜觀全球庫存資訊

緯創的服務零件供應服務範疇有兩塊，一是自家公司生產的產品，在出廠後的服務零件需求；另一塊則是非緯創生產的商品問世後，服務零件的供貨委託由緯創負責，供應給通路零售商相關的服務零件，例如機殼、硬碟機、LCD螢幕等。這類客戶因為直接面對終端消費者，對於零件需求講究：供貨要即時，備貨要精準。

針對前一代的服務零件管理系統僅能匯入部分服務據點的資料，SPOS大幅改善這個問題，以單一介面綜觀全球所有服務據點的零件庫存現況。它會根據緯創全球服務據點的零件庫存狀況，進行補貨或調撥，並產生建議訂單給規劃人員，由他們檢視後再下單給上游供應商或工廠。

緯創認為這次的專案建置統合了該公司與SAS兩方的專長，把期望的結果透過SAS客製化、有彈性的解決方案實現出來。陳經理表示：「我們在代工領域擁有豐富的經驗，對整個供應鏈的運作十分熟稔。而SAS協助並參與過全球很多不同產業專案的建置，這對我們雙方的合作刺激更多想法，帶來更多啟發。」

降低呆滯料，掌握市場變動

初期透過經營階層的支持，緯創導入SPOS系統計畫已有初步成果，應用對象也將由第一階段的總部規劃人員，陸續延伸到海外各服務據點，讓SPOS的統計分析成果落實在第一線服務據點。

上線近一年來，雖然對於中長期預測的成效還有待更長的時間驗證，但緯創仍肯定SPOS系統有助於揭露服務零件庫存資料的透明度，讓庫存的補貨和調度更靈活、有效率。

陳經理期許：「我們的努力目標是把規劃做得更好，以降低呆滯料及報廢的比例。換言之，就是要更精確地物盡其用，降低庫存、提高客戶服務水準。」

展望未來，緯創仍持續改良服務零件需求預測機制，也密切觀察市場消費行為的變化。例如，隨著產品售價的大幅降低，消費者對電子產品的使用習慣也起了變化，傾向換新機而非維修舊機。

「這些使用和消費行為的改變，無疑地將影響我們的營運思維。」陳經理指出：「看著從以往資料分析出來的模型，要如何在這種新時代判讀出適用的資訊，也將對規劃人員產生新的挑戰。」

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商業挑戰
建立新一代的服務零件管理最佳化系統，進行3~6年需求預測，以期加速零件流通、創造營收，並降低呆滯料及廢料的成本。

解決方案
SAS Service Parts Optimization Solution (SPOS)

建置效益
．利用叢集分析，統計出可做為參考的趨勢模型，以提高零件需求預測的精準度。
．以單一介面，綜觀全球所有服務據點的零件庫存現況，進行更靈活、有效率的零件補貨與調撥作業。

◎發表於2011年SAS用戶成功故事